簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資料探勘".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="分群演算法"


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    依據資料而修正之基於密度與雜訊辨別聚類分群法
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 王韋棟 指導教授: 吳怡樂
    • 分群是一依據資料某些特性而將其分成不同群聚的技術。DBSCAN為一個基於密度的分群演算法。DBSCAN演算法中需要兩個使用者自訂的參數,而這兩個參數在使用者未對資料有事先研究過的情況下往往難以決定,…
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    應用一個新的混合式基因演算法於分群問題
    • 電子工程系 /94/ 碩士
    • 研究生: 張敏勤 指導教授: 楊鍵樵
    • 在資料探勘領域裡的群聚分析,對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群,群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測,而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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    • 全文公開日期 2006/12/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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